地理空間分析ツール GeoRoost

「GeoRoost」は、誰もがノーコードで地理空間分析を行うための新しいデータ分析支援ツールです。
蓄積した大量のデータの前処理・可視化・ファイル出力を行うことで、日々の分析業務や資料作成をサポートします。
GIS分析におけるよくある課題
GIS(地理情報システム)を使えば、地域や空間のデータを直感的に理解できます。しかし、実際に使いこなそうとすると、多くの初心者や現場担当者が共通の壁に直面します。
ここでは、GIS分析でよく挙げられる3つの代表的な課題を紹介します。
データ整備が大変

データはあるけど、活用ができていない…
何から手をつけたらいいか分からない…
知りたいことはたくさんあるのに、データの整理・整形に不慣れで中々進められない…
様々なコストがかかる

商用GISソフトウェアに高い費用がかかる…
無料ツールに移行して費用を抑えたいけど、設定が難しい…
データ更新や表示スタイルの調整など、細かい手間がかかって時間と工数がかかる…
GIS特有のルールが難しい

ファイル形式が複雑で、データがいつもバラバラになってしまう…
地図上にデータを表示したら位置がずれてしまう…
空間結合やバッファ操作などの空間演算をしてみたいけど、どの設定が正しいのか分からない…

これらの課題は、交通データ分析の現場で共通して見られる”最初のハードル”
誰でも簡単に地理データを活用できる「GeoRoost」が解決します!
GeoRoostの提供価値
①新たなデータ価値の発掘
■散在するオープンデータや社内データを整理・統合し、地図上で見える化することで、 これまで気づかなかった地域の課題やポテンシャルを発見できます。
■データを「保有する」段階から、「活用して価値を生み出す」段階へと導きます。
②調査・分析コストの削減
■データの収集、加工、可視化を自動化することで、 これまで手作業で行っていた調査や資料作成の時間を大幅に短縮します。
■日常業務の効率が向上し、企画立案や施策検討により多くの時間がかけられます。
③属人化の解消
■分析ノウハウやデータ構造をシステム化することで、 特定の担当者に依存せず、誰でも再現可能なデータ分析環境を実現します。
■持続的なデータ活用文化が根づくことで、「勘・経験・度胸」への依存から脱却できます。
GeoRoostの主要機能
実装済みの機能
- 任意の円内の人口抽出
- 市町村・小地域の人口抽出
- シェアサイクル関連情報のデータ可視化
- 測地系データの形式変換
実装予定の機能
- メッシュベルの人口抽出
- 公共交通データの可視化
- GTFS形式の公共交通データの可視化
- 用途別の施設立地件数の取得
- X分以内の到達圏の算出
- 地域のアクセシビリティ指標の算出
- LLM接続によるチャットボットツール
実際の画面イメージ
GeoRoostは、以下のような特徴があります。
- 直感的な操作:最小限の選択・入力のみで分析が可能
- 地図やグラフの可視化:把握しづらいデータの傾向や空間的な分布を通じて、新しい発見が得られる
- 二次利用の支援:分析結果をCSVやGeoJSON形式でダウンロードでき、他のGISツールや表計算ソフトでの活用も容易
4. ユースケース
クイックな地理空間の可視化
- 状況:新たな交通サービスの導入を検討する際、需要予測の基礎となる地域特性を迅速に把握する必要がある。
- 課題:周辺人口の年齢構成や世帯属性が分からず、計画内容や妥当性を判断できない。
- 施策:整備候補地から半径500m圏内の人口を抽出し、統計情報を分析。
- 効果:高齢化率や戸建て世帯比率といった基本指標に加え、人口ピラミッドを可視化することで、地域のニーズを直感的に理解し、サービス導入の方向性を検討できる。
GISの前処理
- 状況:GPSロガーで取得した移動データを地図上で可視化したい。
- 課題:位置情報が度分秒表記、つまり旧日本測地系(Tokyo Datum)で記録されているため、一般的なGISやWebGIS上では正しく表示できない。
- 施策:データを10進数表記に変換し、測地系をWGS84地理座標系に変換。
- 効果:マップで確認しながらノーコードで処理でき、測地系変換ができないWebGIS上でも可視化が可能になる。
FAQ
Q1. 推奨環境は?
A. 以下の環境での利用を推奨しています
■メモリ:4GB以上
■OS:Microsoft Windows 10/11, macOS 12 Monterey 以降
■ブラウザ:Google Chrome, Safari, Microsoft Edge, Firefox
Q2. 利用料はかかりますか?
A. 現在公開されている デモ版は無料 でご利用いただけます。
今後は、さらに機能を充実させた プロ版(有料) の提供を予定しています。また、企業や研究機関のニーズに合わせて、社内環境や既存データベースに対応した エンタープライズ版 の独自開発も検討しています。





